Проектирование и внедрение вычислительного кластера.

Проектирование и внедрение вычислительного кластера

О проекте

iCore приняла участие в проектировании и внедрении вычислительного кластера РСК. Это обеспечило возможность ускорения процесса разработки и тестирования распределенного MPI-решателя для задач в области численного моделирования и инженерного анализа (гидро-газодинамика, расчет прочности и др.). В рамках проекта перед iCore стояла задача разработки архитектуры кластера и его внедрение.

Год 2023
Клиент Облачный провайдер
Отрасли ИТ
Решения ИТ Решения для бизнеса

Дополнительно

Цели и задачи проекта

Цель проекта – внедрение программно-аппаратной платформы с архитектурой, предназначенной для параллельных и распределенных вычислений, для эффективного продолжения разработки.


Факторы, с которыми столкнулся заказчик при разработке ПО:

  • ограниченность вычислительных ресурсов. Решение вычислительных задач на выделенных рабочих станциях и серверах занимало несколько часов, что замедляло процесс тестирования и разработки;
  • отсутствие платформы, на которой возможно тестировать распределенный MPI-решатель. 

 

Подробнее о проекте

High Performance Computing, или высокопроизводительные вычисления, или суперкомпьютеры, служат для решения задач, требующих привлечения значительных вычислительных мощностей с высокой скоростью обмена данными. 
В привычных кластерах виртуализации каждый сервер выполняет собственную роль и работает над выделенными ему задачами.
Ключевое отличие HPC кластера от привычных кластеров – параллельная работа системы над единой задачей.
Одним из применений HPC-архитектуры является решение задач инженерного моделирования и анализа.
Для внедрения решения мы оценили требуемые вычислительные мощности с учетом дальнейшего роста пользователей кластера, предложили оптимальное решение – кластер РСК Торнадо, провели поставку, настройку и тестирование вычислительного комплекса, обучение персонала заказчика. 

Характеристики кластера:

  • занимаемое место в стойках – 20U (11 кВт на стойку, 2 стойки);
  • 20 вычислительных узлов, мощность - 59 Tflops;
  • 5 ТБ ОЗУ, объем хранения - 290 ТБ;
  • высокоскоростная сеть Infiniband 200 Гбит/сек.
     

Результаты и перспективы

Решение позволило заказчику запускать задачи с использованием MPI-решателя, что ускорило скорость выполнения расчетов в 15-20 раз.
Внедрение платформы РСК позволит в перспективе трех лет проводить разработку ПО, и, в дальнейшем, предлагать данное решение в виде облачного ресурса клиентам заказчика.